GPU INSTANCE / 01
Mini
İlk prototipiniz için
749,99₺/ ay
Aylık ödeme
NVIDIA Tesla M108 GB paylaşımsız GPU VRAM
- İşlemci
- 4 vCPU
- Sistem RAM’i
- 8 GB
- NVMe SSD
- 80 GB
GPU HIZLANDIRMALI SANAL SUNUCU
AI VDS sunucu.
Yapay zekânızın
donanım gücü.
Modelinizin arkasına NVIDIA Tesla M10 gücünü koyun. 8 GB dedike GPU belleği, NVMe SSD ve tam root erişimiyle kendi yapay zekâ ortamınızı Türkiye’de kurun. Seçtiğiniz model ve Türkçe Hedef AI paneli otomatik kurulumla hazırlansın.
AYLIK BAŞLANGIÇ FİYATI749,99 ₺ + KDV
GPU gücü.Size ait çalışma ortamı.
NVIDIA TESLA M10GPU COMPUTE / 01
PAKET GPU BELLEĞİ8 GBPaylaşımsız GPU
GPU + vCPU + RAM + NVMeDonanım mimarisi konsept gösterimi
GPU BELLEĞİ8 GB dedike VRAM
İŞLEMCİ KAYNAĞI4–12 vCPU
SİSTEM BELLEĞİ8–32 GB RAM
NVMe DEPOLAMA80–240 GB SSD
01 / PAKETLER & FİYATLAR
GPU gücü sabit. Kaynak seçimi sizin.
Her pakette aynı GPU belleği. İşlemci, RAM ve depolamada beş seçenek.
GPU INSTANCE / 02
Start
Geliştirmeye daha fazla alan
899,99₺/ ay
Aylık ödeme
NVIDIA Tesla M108 GB paylaşımsız GPU VRAM
- İşlemci
- 6 vCPU
- Sistem RAM’i
- 12 GB
- NVMe SSD
- 120 GB
GPU INSTANCE / 03PLUS
Plus
Uygulama ve API katmanı
1.049,99₺/ ay
Aylık ödeme
NVIDIA Tesla M108 GB paylaşımsız GPU VRAM
- İşlemci
- 8 vCPU
- Sistem RAM’i
- 16 GB
- NVMe SSD
- 160 GB
GPU INSTANCE / 04
Pro
Veri işleme ve yan servisler
1.249,99₺/ ay
Aylık ödeme
NVIDIA Tesla M108 GB paylaşımsız GPU VRAM
- İşlemci
- 10 vCPU
- Sistem RAM’i
- 24 GB
- NVMe SSD
- 200 GB
GPU INSTANCE / 05
Max
En geniş sistem belleği
1.449,99₺/ ay
Aylık ödeme
NVIDIA Tesla M108 GB paylaşımsız GPU VRAM
- İşlemci
- 12 vCPU
- Sistem RAM’i
- 32 GB
- NVMe SSD
- 240 GB
Fiyatlara KDV dahil değildir. Yıllık ödemede aylık karşılık gösterilir; yıllık toplam peşin tahsil edilir.
Paket seçerken nelere bakmalısınız?GPU belleği ile sistem belleği farklıdır. Tüm paketler 8 GB GPU VRAM sunar. Daha yüksek paket, model için daha fazla GPU belleği anlamına gelmez.
02 / PAKETİNİZE DAHİL HEDEF AI PANELİ
Kendi yapay zekânız.
Size ait bir sohbet alanı.
AI VDS sunucunuzla birlikte Hedef AI sohbet paneli de kurulur. Modelinizi seçin; otomatik kurulum tamamlandığında Türkçe arayüzden yazmaya, kod üretmeye ve fikirlerinizi geliştirmeye başlayın.
Paneliniz için paketinizi seçinTürkçe arayüzOtomatik model kurulumuSize özel HTTPS erişimiMasaüstü ve mobil
Yazın, üretin, birlikte çözün.
Metin taslakları hazırlayın, kod örnekleri isteyin ve sorularınızı sorun. Yanıtları yazılırken takip edin; gerektiğinde durdurun veya yeniden oluşturun.
Çalışmanıza kaldığınız yerden dönün.
Sohbetlerinizi bu tarayıcıda saklayın, geçmişte arayın ve konuşmalarınızı indirin. Geçmiş kaydını tercihlerden kapatabilirsiniz.
Deneyimi kendinize göre ayarlayın.
Açık veya koyu temayı seçin. Yanıt uzunluğunu, anlatım tarzını ve asistan talimatını düzenleyin; masaüstünden ya da telefondan kullanın.
Modeliniz sunucunuzda, paneliniz tarayıcınızda.
Seçtiğiniz yapay zekâ modeli kendi AI VDS sunucunuzda çalışır. Kurulum kontrolleri tamamlandığında panel adresi ve size özel giriş bilgileri müşteri alanınızdaki hizmet detaylarında görünür. Sohbet geçmişi kullandığınız tarayıcıda tutulur; cihazlar arasında eşitlenmez.
03 / KAYNAKLARINIZI TANIYIN
GPU’dan NVMe’ye.
Her katman bir görev üstlenir.
Bir AI projesi yalnızca modelden oluşmaz. API, veri işleme, arama indeksi ve arayüz de kaynak tüketir. Paketinizi bu bütünün ihtiyacına göre seçin.
01
GPU VRAM · Modelin çalışma alanı
Model ağırlıkları ve çalışma sırasında oluşan bellek ihtiyacı için kullanılır. Her pakette 8 GB dedike GPU belleği bulunur.
02
Sistem RAM’i · Uygulamanın alanı
İşletim sistemi, uygulama, veri katmanı ve CPU tarafındaki işlemler için 8–32 GB bellek seçenekleri.
03
NVMe SSD · Projenizin arşivi
Model dosyalarınızı, veri setlerinizi ve uygulama kayıtlarınızı saklamak için 80–240 GB depolama.
KAYNAK HARİTASIMINI → MAX
NVIDIA TESLA M108 GB VRAM
GPUTüm paketlerde aynı GPU belleği
Sistem RAM’i GPU VRAM’den ayrıdır.
Motor + model + GPU uyumu
Tesla M10’un mimarisine uygun sürücü ve motor sürümü gerekir. Model adı, quantization ve bağlam uzunluğunu birlikte değerlendirin.
Uyumluluğu birlikte kontrol edelim04 / DOĞRULANMIŞ AI MODEL KATALOĞU
Modelinizi seçin.
Kurulum akışı otomatik başlasın.
36 yapay zekâ modeli arasından projenize uygun seçeneği bulun. Sipariş ekranında paketinize uygun modelleri seçebilir, daha fazla kaynak isteyen modellerin desteklediği paketleri görebilirsiniz.
36doğrulanmış
model seçeneği
model seçeneği
Qwen
13 modelGenel amaçlı, kod ve matematik görevleri.
Qwen 2.5 · Qwen 3 · Coder · Math
DeepSeek
3 modelAkıl yürütme ve teknik problem çözme.
R1 Distill · Qwen 1.5B/7B · 0528
Phi
4 modelKompakt genel amaçlı ve reasoning modelleri.
Phi 3 · Phi 3.5 · Phi 4 Mini
SmolLM
4 modelHafif, hızlı ve düşük kaynaklı başlangıçlar.
135M · 360M · 1.7B · 3B
Granite
5 modelKurumsal metin ve kod iş akışları.
Granite 3.1 · 3.2 · 3.3
Mistral ailesi
5 modelMistral tabanlı sohbet ve üretim modelleri.
Mistral · Hermes · OpenHermes · Zephyr
TinyLlama
1 modelHafif sohbet ve prototip senaryoları.
TinyLlama 1.1B Chat
OLMoE
1 modelAçık araştırma ve deneysel iş yükleri.
OLMoE 1B 7B InstructSİPARİŞTEN HAZIR PANELEUbuntu 22.04+llama.cpp+Hedef AI paneli
Modelinizi seçin
Ürün yapılandırmasında uygun model seçeneğini belirleyin. Mini’de 14, Start’ta 23, Plus’ta 35, Pro ve Max’ta 36 model sunulur.
Kurulum otomatik başlasın
Ödeme sonrası Ubuntu 22.04 LTS, llama.cpp çalışma ortamı ve seçtiğiniz GGUF dosyası doğrulanarak kurulum kuyruğuna alınır.
Güvenli paneliniz hazır
Model ve panel kontrolleri tamamlandığında Hedef AI panelinin HTTPS adresi ve giriş bilgileri müşteri alanınızdaki hizmet detaylarında görünür.
Model aileleri açık kaynak lisanslarına ve sabit sürüm kayıtlarına göre kataloglanır. Özel model, farklı sürüm veya uygulama kurulumu için teknik ekibimizle planlama yapabilirsiniz.
05 / FİKİRDEN UYGULAMAYA
Ne geliştirmek istiyorsunuz?
Altyapıyı projenize göre kullanın. Yazılım yığınını ihtiyacınıza göre kurun.
01 / KENDİ ASİSTANINIZ
Bir sohbetten fazlası.
Size ait bir deneyim.
Seçtiğiniz dil modelini Hedef AI paneli üzerinden kullanın. Türkçe sohbet arayüzünde metinler oluşturun, yanıt tercihlerini düzenleyin ve asistanınıza özel talimatlar verin.
- Şirket içi soru-cevap prototipleri
- Metin özetleme ve içerik taslakları
- Kontrollü kullanıcı erişimi
ÖRNEK UYGULAMA MİMARİSİ
01Kullanıcı↓
02Sohbet arayüzü↓
03LLM↓
04Yanıt
Katalogdan seçtiğiniz model ve Hedef AI paneli otomatik kurulum kapsamındadır. Şirketinize özel kullanıcı yönetimi veya uygulama entegrasyonu ayrıca planlanır.
02 / UYGULAMANIZIN AI KATMANI
Modelinizi ürününüzün
bir parçası yapın.
Kurulumla hazırlanan HTTPS API üzerinden modelinizi uygulamanıza bağlayın. Metin işleme adımlarını iş akışınıza veya arka plan görevlerinize ekleyin.
- Metin sınıflandırma ve etiketleme
- İş akışlarında AI adımları
- Uygulamaya özel çıkarım servisi
ÖRNEK UYGULAMA MİMARİSİ
01Uygulama↓
02API isteği↓
03Model↓
04JSON yanıt
Yanıt süresi ve eşzamanlı istek kapasitesi model, bağlam uzunluğu ve uygulama tasarımına bağlıdır.
03 / BİLGİNİZİ UYGULAMAYA TAŞIYIN
Yanıtlarınızın arkasında
kendi kaynaklarınız olsun.
Doküman arama ve yanıt üretimini bir araya getiren bir RAG uygulaması geliştirin. Arama indeksi, uygulama ve model için gereken kaynakları birlikte planlayın.
- İç dokümanlarda bilgi arama
- Kaynağa dayalı asistan prototipleri
- Doküman işleme ve indeksleme
ÖRNEK UYGULAMA MİMARİSİ
01Doküman↓
02Arama indeksi↓
03Bağlam + LLM↓
04Yanıt
Sistem RAM’i ve disk, veri katmanına alan açar. Üst pakete geçiş GPU belleğini artırmaz.
06 / BAŞLARKEN
İlk adımdan, kendi ortamınıza.
Model seçimi ve otomatik kurulumdan sonra uygulama katmanınızı projenize göre şekillendirin.
İhtiyacınızı belirleyin.
Modelinizin tam adını, bağlam uzunluğunu ve beklenen kullanımı belirleyin. Paket uyumluluğunu model kataloğundan kontrol edin.
MODEL & KAYNAK PLANIModelinizi seçin.
WHMCS ürün yapılandırmasında uygun modeli işaretleyin. Ödeme sonrasında Ubuntu, çalışma motoru ve model kurulumu otomatik sıraya alınır.
SİPARİŞ & OTOMATİK KURULUMOrtamınızı özelleştirin.
Hedef AI panelinizden başlayın; root erişiminizle API, RAG katmanı veya kendi uygulamanızı kurarak kullanıma açın.
PANEL & UYGULAMASeçtiğiniz katalog modelinin kurulumu ve Hedef AI sohbet paneli paketinize dahildir. Özel model, özel arayüz veya uygulama entegrasyonu ayrıca planlanabilir.
PAKET SEÇİM REHBERİ
AI sunucu seçerken
doğru sorularla başlayın.
Model adının yanına üç bilgi daha ekleyin: bellek ihtiyacı, kullanım şekli ve yazılım uyumu.
Teknik ekiple değerlendirin8 GB GPU belleğine ne sığar?
Yapay zekâ modelinin parametre sayısı tek başına yeterli değildir. Quantization biçimi, bağlam uzunluğu ve motorun ayırdığı ek bellek toplam ihtiyacı değiştirir. Model dosyasının diskteki boyutunu, çalışırken kullanacağı VRAM ile aynı kabul etmeyin.
Üst pakete ne zaman ihtiyaç duyarsınız?
AI VDS Mini ve Start geliştirme ortamı için değerlendirilebilir. Plus, Pro ve Max; API, arama indeksi veya veri işleme gibi ek servisler için daha fazla CPU, sistem RAM’i ve disk sunar. Paket artışı tek başına daha yüksek çıkarım hızı ya da daha büyük model garantisi değildir.
AI VDS mi, başka bir sunucu mu?
GPU gereksinimi olan ve Tesla M10 ile uyumlu projeler için AI VDS’yi değerlendirin. CPU ağırlıklı uygulamalar için VDS sunucu; fiziksel kaynakların tamamını ayırmak istediğiniz projeler için dedicated server seçeneklerini inceleyin. Dedicated seçeneklerde GPU bulunduğunu varsaymadan donanımı ayrıca teyit edin.
PROJENİZ İÇİN DOĞRU DONANIMI SEÇELİM.
Modeliniz hazırsa,
altyapısını birlikte planlayalım.
Model adı, çalışma motoru ve kullanım senaryosu. Kaynak ihtiyacınızı teknik ekibimizle değerlendirelim.
AI VDS · SSS
Sıkça sorulan sorular.
GPU, kaynak seçimi ve yapay zekâ sunucusu kullanımı hakkında 12 yanıt.
AI VDS nedir, standart VDS’den farkı nedir?
AI VDS, yapay zekâ uygulamaları için GPU kaynağı sunan sanal sunucu hizmetidir. Hedef Hosting AI VDS paketleri; vCPU, sistem RAM’i ve NVMe SSD depolamanın yanında NVIDIA Tesla M10 üzerinde 8 GB dedike GPU belleği sunar. Standart VDS’den farklı olarak paket seçiminde modelin GPU belleği ihtiyacı ve donanım uyumluluğu da değerlendirilir.
AI VDS paketlerinde hangi GPU bulunuyor?
Mini, Start, Plus, Pro ve Max paketlerinin tamamında NVIDIA Tesla M10 üzerinde 8 GB dedike GPU VRAM bulunur. Paketler arasındaki fark vCPU, sistem RAM’i ve NVMe SSD kapasitesidir. Daha yüksek pakete geçmek GPU belleğini artırmaz.
Mini, Start, Plus, Pro ve Max arasında nasıl seçim yapılır?
Mini 4 vCPU, 8 GB RAM ve 80 GB NVMe; Start 6 vCPU, 12 GB RAM ve 120 GB NVMe; Plus 8 vCPU, 16 GB RAM ve 160 GB NVMe; Pro 10 vCPU, 24 GB RAM ve 200 GB NVMe; Max ise 12 vCPU, 32 GB RAM ve 240 GB NVMe sunar. Modelin yanında çalıştıracağınız API, arama indeksi ve veri işleme servislerinin CPU, RAM ve disk ihtiyacına göre seçim yapabilirsiniz.
GPU VRAM ile sistem RAM’i arasındaki fark nedir?
GPU VRAM, model ağırlıkları ve GPU üzerinde yürütülen işlemler için kullanılan bellektir. Sistem RAM’i ise işletim sistemi, uygulamalar ve CPU tarafındaki işlemlerde kullanılır. Örneğin AI VDS Max paketindeki 32 GB RAM, 32 GB GPU belleği anlamına gelmez; bu pakette de GPU VRAM kapasitesi 8 GB’dır.
8 GB GPU belleğinde hangi yapay zekâ modelleri çalışabilir?
Uygunluk; modelin parametre sayısına, quantization biçimine, bağlam uzunluğuna, çalışma motoruna ve eşzamanlı istek sayısına bağlıdır. Küçültülmüş ve quantize edilmiş modeller değerlendirilebilir. Model dosyasının diskteki boyutu, çalışırken kullanacağı GPU belleğiyle aynı değildir. Satın almadan önce modelin tam adı ve sürümüyle teknik uyumluluğu teyit edebilirsiniz.
Ollama, llama.cpp, CUDA veya vLLM kullanabilir miyim?
Root erişimiyle kendi yazılım ortamınızı kurabilirsiniz. Kullanılacak sürücü, CUDA sürümü ve çıkarım motorunun Tesla M10 mimarisiyle uyumlu olması gerekir. Ollama ve llama.cpp için sürüm gereksinimleri birlikte kontrol edilmelidir. Daha yeni GPU mimarileri isteyen vLLM gibi araçlarda uyumluluk varsayılmamalı; kullanacağınız sürüm satın alma öncesinde değerlendirilmelidir.
AI VDS hangi projeler için değerlendirilebilir?
Donanım ve yazılım uyumluluğu doğrulandığında özel sohbet asistanları, metin özetleme, sınıflandırma, API üzerinden çıkarım ve doküman tabanlı RAG prototipleri için değerlendirilebilir. RAG projelerinde modelin yanı sıra arama indeksi, veri işleme ve uygulama katmanının kaynak ihtiyacı da hesaba katılmalıdır.
AI VDS ile model eğitimi yapılabilir mi?
Eğitim için uygunluk; modelin büyüklüğüne, eğitim yöntemine, kullanılan yazılıma ve bellek ihtiyacına bağlıdır. Bu paketler büyük modelleri sıfırdan eğitmek için tasarlanmış yüksek bellekli GPU sistemleriyle aynı kapasiteyi sunmaz. Kaynakları sınırlı denemeler ve çıkarım projeleri, GPU mimarisi ve bellek gereksinimleri doğrulanarak planlanabilir.
AI VDS paketine Hedef AI sohbet paneli dahil mi?
Evet. Siparişte seçtiğiniz katalog modeli, Ubuntu 22.04 LTS ve Hedef AI sohbet paneli otomatik kurulum kapsamındadır. Türkçe arayüzde sohbet edebilir, kod yanıtlarını kopyalayabilir, yanıt uzunluğunu ve temasını ayarlayabilirsiniz. Sohbet geçmişi kullandığınız tarayıcıda tutulur; cihazlar arasında eşitlenmez. Kurulum kontrolleri tamamlandığında HTTPS panel adresi ve size özel giriş bilgileri müşteri alanındaki hizmet detaylarında görünür. Özel model veya uygulama entegrasyonu ayrıca planlanır.
AI VDS sunucuları nerede barındırılıyor?
AI VDS paketleri Türkiye lokasyonunda sunulur. Türkiye’deki kullanıcıları hedefleyen projelerde uygulama altyapısını yerel lokasyonda barındırabilirsiniz. Gerçek erişim gecikmesi; kullanıcının bağlantısına, operatöre ve ağ rotasına bağlı olarak değişir.
AI VDS fiyatlarına KDV dahil mi, yıllık ödeme var mı?
Sayfadaki fiyatlara KDV dahil değildir. Aylık ödeme veya yıllık peşin ödeme seçebilirsiniz. Yıllık seçenekte gösterilen aylık karşılık, yıllık toplamın 12’ye bölünmesiyle hesaplanır; ödeme yıllık toplam üzerinden alınır. Sipariş özetinde seçilen dönem, ek seçenekler ve uygulanacak vergiler birlikte gösterilir.
Siparişten sonra Hedef AI panelime nasıl ulaşırım?
Paketinizi ve pakete uygun yapay zekâ modelini seçtikten sonra sipariş ve ödeme işlemlerini tamamlarsınız. Ubuntu, model ve Hedef AI paneli otomatik kurulum kuyruğuna alınır. Kurulum kontrolleri tamamlandığında müşteri alanınızdaki ilgili hizmetin detaylarından Hedef AI panelini aç bağlantısına ulaşabilir, hizmete özel kullanıcı adı ve panel parolasıyla giriş yapabilirsiniz. Kurulum ve teslim süresi seçilen modele ve sunucu hazırlığına bağlıdır.
